Transistörler küçülmeye devam ettikçe akımı ilettikleri kanallar giderek daralıyor ve bu da yüksek elektron hareketliliğine sahip malzemelerin sürekli kullanımını gerektiriyor.Molibden disülfit gibi iki boyutlu malzemeler, yüksek elektron hareketliliği için idealdir, ancak metal tellerle birbirine bağlandığında, temas arayüzünde yük akışını engelleyen bir olay olan bir Schottky bariyeri oluşur.
Mayıs 2021'de Massachusetts Teknoloji Enstitüsü liderliğindeki ve TSMC ve diğerlerinin katıldığı ortak bir araştırma ekibi, yarı metal bizmut kullanımının iki malzeme arasındaki uygun düzenlemeyle birlikte kullanılmasının tel ile cihaz arasındaki temas direncini azaltabileceğini doğruladı. böylece bu sorunu ortadan kaldırmış oluyoruz.1 nanometrenin altındaki yarı iletkenlerin zorlu zorluklarının aşılmasına yardımcı oluyor.
MIT ekibi, elektrotları yarı metal bizmutla iki boyutlu bir malzeme üzerinde birleştirmenin direnci büyük ölçüde azaltabileceğini ve iletim akımını artırabileceğini buldu.TSMC'nin teknik araştırma departmanı daha sonra bizmut biriktirme sürecini optimize etti.Son olarak, Ulusal Tayvan Üniversitesi ekibi, bileşen kanalını başarılı bir şekilde nanometre boyutuna indirmek için bir "helyum iyon ışın litografi sistemi" kullandı.
Bizmutun kontak elektrotunun temel yapısı olarak kullanılmasından sonra, iki boyutlu malzeme transistörünün performansı yalnızca silikon bazlı yarı iletkenlerle karşılaştırılabilir olmakla kalmaz, aynı zamanda mevcut ana akım silikon bazlı proses teknolojisiyle de uyumludur. gelecekte Moore Yasasının sınırlarını aşmak.Bu teknolojik atılım, iki boyutlu yarı iletkenlerin sektöre girmesiyle ilgili temel sorunu çözecek ve entegre devrelerin Moore sonrası dönemde ilerlemeye devam etmesi için önemli bir kilometre taşı olacak.
Ayrıca, daha fazla yeni malzemenin keşfini hızlandırmak amacıyla yeni algoritmalar geliştirmek için hesaplamalı malzeme biliminin kullanılması da malzemelerin mevcut gelişimindeki sıcak noktalardan biridir.Örneğin Ocak 2021'de ABD Enerji Bakanlığı'na bağlı Ames Laboratuvarı "Natural Computing Science" dergisinde "Cuckoo Search" algoritması hakkında bir makale yayınladı.Bu yeni algoritma yüksek entropili alaşımları arayabilir.haftalardan saniyelere kadar olan süre.Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Sandia Ulusal Laboratuvarı tarafından geliştirilen makine öğrenimi algoritması, sıradan yöntemlere göre 40.000 kat daha hızlı olup, malzeme teknolojisinin tasarım döngüsünü yaklaşık bir yıl kısaltmaktadır.Nisan 2021'de Birleşik Krallık'taki Liverpool Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, 8 gün içinde kimyasal reaksiyon rotalarını bağımsız olarak tasarlayabilen, 688 deneyi tamamlayabilen ve polimerlerin fotokatalitik performansını artıracak etkili bir katalizör bulabilen bir robot geliştirdi.
Bunu manuel olarak yapmak aylar alır.Japonya'daki Osaka Üniversitesi, eğitim veritabanı olarak 1.200 fotovoltaik hücre malzemesini kullanarak, makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla polimer malzemelerin yapısı ile fotoelektrik indüksiyon arasındaki ilişkiyi inceledi ve potansiyel uygulamaları olan bileşiklerin yapısını 1 dakika içinde başarıyla taradı.Geleneksel yöntemler 5 ila 6 yıl gerektirir.
Gönderim zamanı: Ağu-11-2022